"지금 발생한 현상(수익 변화, 고객 해지율, 매출 급변)은 "결과"가 아니라 "원인"을 알아야 해결됩니다. AI Attribution Analyzer는 실적(P&L)·해지·매출의 변동을 실시간으로 감지하고, 그 변동을 만든 핵심 Driver를 다차원으로 분해하여 "왜" 이런 결과가 나왔는지 근거까지 투명하게 설명합니다. 그리고 끝이 아닙니다. 어떤 전략 수정(가격/언더라이팅/채널/상품/캠페인/리텐션)이 유효할지까지 실시간으로 가설을 검증하고 추천합니다."
손익/해지/매출 데이터 및 엔진 연동
지표 변동 감지 및 분석 자동 트리거
Driver 분해 + XAI 근거 제시
전략 수정 시뮬레이션 & 액션 제안
실시간 변동 감지: 수익/해지/매출의 급변을 즉시 포착하고 원인 분석을 자동 트리거
멀티레벨 Attribution: 상품·코호트·채널·지역·캠페인·리스크요인 등 다차원으로 Driver 기여도 분해
Variance 분석: Plan vs Actual / YoY / MoM 변동을 워터폴로 자동 생성하고 설명
Driver 랭킹: 가장 큰 영향 요인을 우선순위로 정렬해 “무엇부터 고칠지”를 명확히 제시
XAI 투명성: SHAP/ICE 기반으로 근거를 정량화하고 경영진이 납득할 수 있게 설명
타임시리즈 추적 & 알림: 지표 변동 패턴을 학습해 이상징후를 조기 경보
전략 시뮬레이션: 가격/언더라이팅/채널믹스/프로모션/리텐션 정책 변경의 효과를 즉시 검증
연동 & 거버넌스: FDP·리스크 엔진·API 연동 + MLOps/버전/Audit Trail로 분석 신뢰성 확보
CASE A | Product P&L Drivers: 상품 손익 변동의 Driver를 파악하고 가격/언더라이팅 전략을 즉시 조정
CASE B | Channel Contribution: 채널/캠페인 기여도를 분석해 마케팅 믹스와 수수료 전략을 최적화
CASE C | Churn & Retention: 해지율 상승의 원인을 세그먼트별로 규명하고 리텐션 액션을 추천
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